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ADsP(데이터분석 준전문가)

2023_최신강의라벨 ADsP(데이터분석 준전문가) 과정이미지
2023년 최신강의 업데이트 완료

ADsP(데이터분석 준전문가)

기간
60일
강의구성
48차시
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  • 과정 ADsP(데이터분석 준전문가) 109,000원 69,000

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강의목차(총 48강)

Ⅰ.데이터 이해 01.데이터 이해강의섹션버튼이미지

1. 1. 데이터와 정보 29분

2. 2. 데이터베이스의 정의와 특징 23분

3. 3. 데이터베이스 활용 17분

Ⅰ.데이터 이해 02. 데이터의 가치와 미래강의섹션버튼이미지

4. 1. 빅데이터의 이해 40분

5. 2. 빅데이터의 가치와 영향 11분

6. 3. 비즈니스 모델 24분

7. 4. 위기 요인과 통제 방안 12분

8. 5. 미래의 빅데이터 4분

Ⅰ.데이터 이해 03. 가치 창조를 위한 데이터 사이언스와 전략 인사이트강의섹션버튼이미지

9. 1. 빅데이터 분석과 전략 인사이트 10분

10. 2. 전략 인사이트 도출을 위한 필요 역량 23분

11. 3. 빅데이터 그리고 데이터 사이언스의 미래 8분

Ⅱ. 데이터 분석 기획 01. 데이터 분석 기획의 이해강의섹션버튼이미지

12. 1. 분석 기획 방향성 도출 18분

13. 2. 분석 방법론 (1) 29분

14. 2. 분석 방법론 (2) 35분

15. 3. 분석 과제 발굴(1) 36분

16. 3. 분석 과제 발굴(2) 16분

17. 4. 분석 프로젝트 관리 방안 21분

Ⅱ. 데이터 분석 기획 02. 분석 마스터 플랜강의섹션버튼이미지

18. 1. 마스터 플랜 수립 30분

19. 2. 분석 거버넌스 체계 수립(1) 24분

20. 2. 분석 거버넌스 체계 수립(2) 29분

Ⅲ. 데이터 분석 01. R기초와 데이터 마트강의섹션버튼이미지

21. 1. R 기초 (1) 25분

22. 1. R 기초 (2) 14분

23. 1. R 기초 (3) 27분

24. 2. 데이터 마트 4분

25. 3. 결측값 처리와 이상값 검색 (1) 9분

26. 3. 결측값 처리와 이상값 검색 (2) 23분

Ⅲ. 데이터 분석 02. 통계 분석강의섹션버튼이미지

27. 1. 통계학 개론 (1) 17분

28. 1. 통계학 개론 (2) 27분

29. 1. 통계학 개론 (3) 13분

30. 1. 통계학 개론 (4) 23분

31. 1. 통계학 개론 (5) 5분

32. 2.기초 통계 분석 (1) 22분

33. 2. 기초 통계 분석 (2) 15분

34. 2. 기초 통계 분석 (3) 33분

35. 2. 기초 통계 분석 (4) 10분

36. 3. 다변량 분석 (1) 9분

37. 3. 다변량 분석 (2) 18분

38. 4. 시계열 예측 23분

Ⅲ. 데이터 분석 03. 정형 데이터 마이닝강의섹션버튼이미지

39. 1. 데이터 마이닝 개요 11분

40. 2. 분류분석 (1) 로지스틱 회귀분석 14분

41. 2. 분류분석 (2) 인공신경망 37분

42. 2. 분류분석 (3) 의사결정나무 25분

43. 2. 분류분석 (4) 앙상블 모형 16분

44. 2. 분류분석 (5) 모형 평가 41분

45. 3. 군집분석 (1)_1 33분

46. 3. 군집분석 (1)_2 16분

47. 3. 군집분석 (2) 35분

48. 4. 연관 분석 30분